When cooking some new,

How Does Science Work?

精准烹饪,光靠眼睛和探针不够。

热成像 vs. 探针温度计

探针温度计是件好工具,只是你用错了。它告诉你温度——但只是一个点的温度。往左两厘米?天差地别。锅边和锅心?两个世界。翻完牛排,探针对新的表面温度一无所知,除非你再扎进去一次。可到那时,你已经猜错了。Cube O1(小方)不扎针。它看着。红外热成像传感器把整口锅扫成 4,800 个测温点,每秒刷新 10 次。锅心热。锅边凉。还有那块油还没铺开的冷区。锅里的完整故事,小方尽收眼底——当锅面每一处的火候都到位的那一刻,它知道。你也知道。
探针温度计——1 个测温点。只读你扎到的地方。何时测量,靠猜。翻面即失明。
Cube O1 热成像传感器——4,800 个测温点。读取整个表面。每秒 10 次测量。新表面,瞬间可见。

有数据,不等于心里有数。

事件驱动 AI vs. 温度曲线

温度曲线很美。平滑的曲线起起落落,翻面时一个小小的波峰,静置时一道缓坡。可就在当下,它们毫无用处——因为黄油快要烧焦时盯着折线图看,那不叫下厨。小方的 AI 不给你画图,它盯的是事件。「锅刚到达 180°C。」触发。「你翻面了。」触发。「表面温度在降——火可能关了。」触发。它只做这些:计时器、触发器、一份流水日志。在 AI 眼里,你整场烹饪就是一连串「等这个,然后做那个」。无聊。可靠。锅里正烧着什么、或即将烧起来的时候,你要的正是它。温度曲线图——「数据在这,你自己琢磨。」烹饪结束后的分析。要你自己读、自己解读。很美,但烹饪中途毫无用处。Cube O1 事件 AI——「好了。翻面吧。」烹饪途中的指引。瞄一眼颜色。行动。无聊,但能救你的牛排。

云很远。锅就在眼前。

端侧 NPU vs. 云端 AI

云端 AI 很神奇。它能写诗、修代码、帮你规划假期。但让一台远程服务器告诉你锅够不够热——意味着把一张 4,800 个测温点的热像快照发到 WiFi 上,等一个 GPU 集群处理完,再祈祷回复能在油冒烟之前赶到。它赶不到。延迟,是实时烹饪的杀手。所以小方把一切交给本地 NPU——一颗 0.3 teraflop 的神经处理器,直接烧进设备里。零网络。零等待。零数据离开你的厨房。它没什么才华,也不爱聊天。但它不知疲倦、稳定可预测、绝不分心——挡在你和一顿被毁的晚饭之间时,你想要的正是它。云端 AI——WiFi → 服务器 → 回复。「抱歉,这个我帮不了你。」你的数据活在别人的服务器上。查菜谱很好用,实时烹饪很糟糕。Cube O1 本地 NPU——端侧。即时。从不顶嘴。只管干活。一切都留在小方里。为锅而生,不是为云而生。

So now you know the science.

But, How Does Cube Work?

为什么是小方,不是探针,也不是 App?

人的直觉 + 机器的精准

下厨,靠的是手感。你碰碰食物,掂掂锅铲,凭直觉就知道火候到没到。没有 AI 能取代这个——我们也没打算取代。小方做的是你做不了的那部分:每秒 10 次,把整口锅扫成 4,800 个测温点,全都记下来。你负责煎、翻、淋汁、装盘。小方替你盯着火候、记录时机,锅什么时候就绪、该你出手,它都会告诉你。它是烹饪搭档,不是烹饪替身。等机械臂哪天真能进厨房,我们也会试着推一推那条边界。在那之前:你烹饪,小方看着。你们俩搭档,谁也挡不住。

盯着锅,瞥一眼小方。

红绿灯规则

我们试过仪表盘,但手指油污让屏幕上啥也看不到。于是,我们改用光来说话。

绿灯:恰到好处

完美。接着做。

黄灯:该翻面了

快了。做好准备。

红灯:哪里不对

温度太高?红色 = 等一等。

蓝灯:记录在案

这次操作,已如实记录。

每个设计,只为扛过厨房的忙乱

为厨房设计的硬件

智能小玩意儿在厨房里活不长,工具才活得久。航空级铝合金。IPX67 防水。AI 全都有,云一点不用。

精密铝合金

整块铝材精密加工。轻巧、防尘,为厨房台面而生。

Retina AMOLED

强光下清晰可读。1670 万色。热力渐变,肉眼可见。

IPX67 防水

厨房的脏污问题就应该用厨房的清洁办法!洗碗的时候顺便洗个小方。

磁吸支架

吸上。充电。开做。不用线,不用夹,零设置。

0.3T 端侧 AI

端侧处理。数据永不离开小方。厨房不用有信号,无需订阅。

4,800 测温点传感器

每秒 10 次。锅面的每一平方厘米,实时测绘。

You've been cooking blind. Let's fix that.

Now you know what's happening on your pan — in real time, 4,800 points, ten times a second.

Try it